RISTA前沿大讲堂第二季第十三期圆满结束（内文有回放链接和PPT）

2023年8月12日智能超表面技术联盟主办的RISTA前沿大讲堂第二季第十三期线上研讨讲座在上海交通大学（智能超表面技术联盟成员单位）韩充副教授的主持下圆满结束。

本期讲座嘉宾电子科技大学（智能超表面技术联盟成员单位）梅渭东教授为我们带来了“网络级智能反射面：链路级智能反射面的下一站？”主题的报告。梅老师与线上观众进行了专业交流。

本期讲座采用腾讯会议+直播方式进行，线上观看超1.7W+人次（根据电子与信息学报、蔻享学术、VTC云直播和科研云直播提供的数据统计）。

问题1：梅老师您好，想问一下，在IRS的部署研究中，对于求解优化问题的算法，需要提出新的算法，还是使用一些经典或已有的算法就可以？

梅渭东教授回复：一般需要提出新的算法。因为IRS网络的部署是一个全新的问题，需要首先对实际环境特征进行合理简化和提取，再建立对应的部署优化问题，难以直接应用现有IRS部署策略与算法。

问题2：请问，“网络级智能反射面，是链路级智能反射面的下一站？”其根本原因具体是什么？

梅渭东教授回复：主要原因是传统的链路级智能反射面技术仅利用IRS的单次反射，在复杂环境下（如室内等具有密集障碍物的场景)可能无法在发端和收端之间建立无障碍的视距传输路径，造成信号（特别是高频信号）强度的大幅衰减。通过进一步利用IRS网络中的大量多次反射视距链路，能有效扩展信号的覆盖范围，符合未来高频传输趋势。

梅渭东教授回复：一般而言，反射单元数量越多，IRS的反射能力与环境的控制能力越强，因此系统整体性能越好，但控制复杂度与硬件成本相应增加，因此存在控制成本与性能的基本权衡。本次讲座提出的网络部署方法提供了一种实现二者平衡的基本手段。此外，随着IRS反射单元数量的不断增加，信道增益的增长速率将逐渐放缓，不再呈现平方关系，最后会收敛到一个固定值。

梅渭东教授回复：随着部署的IRS数量的增加，由于其随机散射，网络中会有大量干扰链路。尽管如此，这些干扰链路不具有协作式波束成形，因此其路径增益相较于信号路径（具有协作式波束成形）的增益较小。此外，通过增加IRS的尺寸、提高其空间分辨率，也可降低其旁瓣造成的干扰泄漏，减小干扰链路强度。再者，可引入本次报告提出的多用户路径间隔、随机公共相移、多用户调度等方法，进一步减小随机干扰链路带来的影响。

已邀请嘉宾名单

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