大模型与Agentic AI赋能的6G通信

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6G Communications Empowered by Large AI Models and Agentic AI

大模型与Agentic AI赋能的6G通信

随着大模型在感知、生成与推理能力方面的持续突破，通信网络正加速迈入万物智联和泛在互联的全新时代。本报告系统梳理了大模型与Agentic AI在语义通信、边缘智能等关键通信场景中的融合路径，揭示了从“数据驱动”向“模型驱动”再到“智能体驱动”网络架构的演进趋势。报告首先介绍了面向通信领域的多模态基础模型CommGPT，包括数据集构建、内部学习机制以及外部检索增强方法。在此基础上，构建了一个面向6G场景的Agentic AI系统框架CommLLM，涵盖通信知识检索、协同任务规划与反思性评估等关键模块。随后，报告进一步探讨了大模型在语义通信中的典型应用，包括语义通信大模型M4SC，展示其在支撑多任务、多模态与多场景通信系统方面的潜力与优势。最后，面向未来6G网络，报告深入分析了基于大模型与Agentic AI构建自主、高效、可演进智能通信系统所面临的挑战与机遇。

江沸菠，湖南师范大学副教授，IEEE高级会员（Senior Member），长期从事人工智能与第六代移动通信（6G）的交叉研究，聚焦于大模型与Agentic AI在智能通信系统中的应用与融合。主持设计了面向6G的多模态通信大模型 CommGPT 和Agentic AI系统 CommLLM，以及面向多模态、多任务和多用户的语义通信大模型M4SC。入选“2024年度信息通信领域十大科技进展提名奖”，担任多个IEEE权威期刊大模型专刊的客座编辑或首席客座编辑，包括 IEEE Journal on Selected Areas in Communications (JSAC)、IEEE Network 和 IEEE Communications Magazine。担任 IEEE GlobeCom 2025 Workshop on Large AI Models over Future Wireless Networks 的组织者。在IEEE JSAC、TWC、TNNLS、TCYB、TCCN、TII、TIE等国际期刊以第一或通讯作者发表论文40余篇，授权国家发明专利20余项。

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