RISTA前沿大讲堂第二季第六期圆满结束（内文有回放链接和PPT）

2023年6月18日智能超表面技术联盟主办的RISTA前沿大讲堂第二季第六期线上研讨讲座在香港中文大学（深圳）（智能超表面技术联盟成员单位）张纵辉副教授的主持下圆满结束。

本期讲座嘉宾南方科技大学（智能超表面技术联盟成员单位）刘凡助理教授为我们带来了“高斯信道下通信感知一体化的性能极限”主题的报告。刘凡老师与线上观众进行了专业交流。

点击下载报告原文阅读学习，下载密码：0619。

为了让大家能温故知新，特提供官网回放链接。大家可以点击文末左下角的“阅读原文”或者识别下面二维码直接访问。

本期讲座采用腾讯会议+直播方式进行，其中腾讯会议累计观看人数224人，最高在线人数199人，直播平台观看人数超1.6W+人次（根据电子与信息学报、蔻享学术、VTC云直播和科研云直播提供的数据统计）。

问题1. 老师您好，请问您考虑的这个T是取多大的值？

刘凡老师回复：我们没有具体考虑T的取值，在报告中，我们指出了随着T增大，通感一体化的随机-确定折衷效应将不再显著。具体仿真结果可以参考如下论文的图8。

[R1] Y. Xiong, F. Liu, Y. Cui, W. Yuan, T. X. Han and G. Caire, “On the Fundamental Tradeoff of Integrated Sensing and Communications Under Gaussian Channels,” in IEEE Transactions on Information Theory, doi: 10.1109/TIT.2023.3284449.

问题2. 理论边界分析对于一体化波形设计有没有定性的指导性结论，例如什么情况下用OFDM，什么情况下用LFM？

刘凡老师回复：我们对Pcs点处CRB的上界分析已经指出，如果待感知目标数量K相对于信号时长T很小，即K/T非常小，则随机-确定折衷效应不显著，可以直接用通信最优的波形（例如OFDM）进行感知，性能损失会比较小。反之，如果K/T较大，则随机-确定折衷效应较为显著，此时用OFDM波形会有较大的感知性能损失，因此可采用传统雷达波形，如LFM信号。

已邀请嘉宾名单

姓名	单位职称/职务
陈晓明	浙江大学研究员
戴晓明	北京科技大学教授
Geoffroy Lerosey	Greenerwave, Chief Scientist
候维刚	重庆邮电大学教授
金彪兵	南京大学教授
金石	东南大学教授
刘凡	南方科技大学助理教授
刘元玮	伦敦玛丽女王大学副教授
卢汉成	中国科学技术大学副教授
梅渭东	电子科技大学教授
Qammer H. Abbasi	The University of Glasgow, Reader and deputy head for Communication Sensing and Imaging group
宋令阳	北京大学教授
苏昕	中信科移动通信技术股份有限公司资深工程师
向际鹰	中兴通讯股份有限公司首席科学家
袁伟杰	南方科技大学助理教授
张建华	北京邮电大学教授
张顺	西安电子科技大学教授
朱政宇	郑州大学副教授