联盟和本公众号对转载、发布的内容、陈述、观点判断保持中立，不对所包含内容的准确性、可靠性或完善性提供任何明示或暗示的保证，仅供读者参考，联盟和本公众号将不承担任何责任。以上声明内容的最终解释权归联盟和本公众号所有，本声明将适用本公众号所有时间发布与转载文章，谢谢您的合作。
上海交通大学超表面团队依托“信息与通信工程”国家一流学科和“高速电子系统设计与电磁兼容研究” 教育部重点实验室，主要成员有陈文（超表面通信），白旭东（数字超表面研制）和贺冲（超表面时间调制）等，主要研制各种通信模式和频率的数字超表面，研究超表面时间调制技术，超表面辅助通信技术和超表面天线通信系统。1）团队率先提出透射可重构超表面（RMS）大规模天线（MIMO）通信系统并实现了下行空间分集-复用增益（Z. Li, Wen Chen, and H. Cao, “Beamforming Design and Power Allocation for Transmissive RMS-based Transmitter Architectures,” IEEE Wireless Communications Letters, vol. 11, no. 1, pp. 53-57, 2022）；2）团队实现了超表面16-QAM直接数字调制，目前在研制透射可重构超表面（RMS）的256-QAM调制；3）团队研制了各频段透射式和反射式数字超表面，其中，团队完成的X波段透射式数字超构表面通过结构优化设计有效降低了透射损耗，在带宽和效率两方面改善了透射式数字超构表面的性能；4）团队研究了基于空时调制透射式数字超表面的动态高精度电磁调控方法，实现了等效6比特的高精度相位调控，有效降低了系统的波束扫描旁瓣电平（Xudong Bai, Fuli Zhang, Li Sun, Anjie Cao, Jin Zhang, Chong He, Longhai Liu, Jianquan Yao, and Weiren Zhu, “Time-Modulated Transmissive Programmable Metasurface for Low Side-Lobe Beam Scanning,” Research, p. 9825903, 2022）。
图1 透射RMS-MIMO系统
团队负责人陈文教授是中国电子学会会士，IEEE通信学会杰出讲师，IEEE VTS杰出讲师，IEEE TCOM/TWC编委，IEEE VTS上海分会主席，上海市5G/6G专家委员会特聘专家，上海自由贸易试验区创业导师。近年来，团队承担了国家重点研发计划、国家自然科学基金、装发预研、上海市科委基础研究项目等多个科研课题，在超表面通信、无线AI、多址接入以及物理层网络编码做出系列工作，获批国家级团体标准3项，国内外奖励20余项，发表论文200余篇，引用8000余次。最近，团队受邀在IEEE VTS悉尼分会、上海市5·17世界电信日、澳门大学和无线大数据大会等多个国内外重要会议及场合做超表面通信报告。
相关研究论文：
[1] J. Zhang, J. Li, Y. Zhang, Q.Wu, X. Wu, F. Shu, S. Jin, Wen Chen, “Collaborative Intelligent Reflecting Surface Networks with Multi-Agent Reinforcement Learning,” IEEE Journal of Selected Topics in Signal Processing, vol. 16, no. 3, pp. 532-545, 2022
[2] Z. Li, Wen Chen, Q. Wu, H. Cao, K. Wang, and J. Li, “Robust Beamforming Design and Time Allocation for IRS-assisted Wireless Powered Communication Networks,” IEEE Transactions on Communications, vol. 70, no. 4, pp. 2838-2852, 2022
[3] K. Wang, Y. Zhou, Q. Wu, Wen Chen, and Y. Yang , “Task Offloading in Hybrid Intelligent Reflecting Surface and Massive MIMO Relay Networks ,” IEEE Transactions on Wireless Communications, vol. 21, no. 6, pp. 3468-3663, 2022
[4] Z. Li, Wen Chen, Q. Wu, K. Wang, and J. Li, “Joint Beamforming Design and Power Splitting Optimization in IRS-Assisted SWIPT NOMA Networks,” IEEE Transactions on Wireless Communications, vol. 21, no. 3, pp. 2019 – 2033, 2022.
[5] Z. Li, Wen Chen, and H. Cao, “Beamforming Design and Power Allocation for Transmissive RMS-based Transmitter Architectures,” IEEE Wireless Communications Letters, vol. 11, no. 1, pp. 53-57, 2022
[6] H. Cao, Z. Li, and Wen Chen, “Resource Allocation for IRS-assisted Wireless Powered Communication Networks,” IEEE Wireless Communications Letters, vol. 10, no. 11, pp. 2450-2454, 2021
[7] Q. Wu, X. Zhou, Wen Chen, J. Li, and X. Zhang, “IRS-Aided WPCNs: A New Optimization Framework for Dynamic IRS Beamforming,” IEEE Transactions on Wireless Communications, DOI: 10.1109/TWC.2021.31326 66, December 2022
–本文完–
本文由上海交通大学陈文教授供稿
