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中山大学电子与信息工程学院（微电子学院）AI-电磁波与光团队带头人廖少林博士为2021年中山大学“百人计划”引进领军人才，教授和博士生导师，同时兼任美国伊利诺伊理工大学讲席教授。廖少林教授于清华大学和美国威斯康星大学麦迪逊分校 (University of Wisconsin, Madison, UW-Madison) 分别获得材料科学与工程的学士和电子与计算机工程的博士。同时还获得了材料科学和电子工程的双硕士，均在UW-Madison取得。曾先后在纽约城市大学（City University of New York, CUNY）的物理系和美国能源部的第一个国家实验室-阿贡国家实验室 (Argonne National Laboratory , ANL) 的工程物理部门进行了2任博士后的多学科交叉融合科研。并于2009年11月在CUNY被提升为兼职助理教授和2013年11月在 ANL 被提升为长聘电子工程师。2019年2月被聘任为美国芝加哥伊利诺伊理工大学（Illinois Institute of Technology, IIT）电子与计算机工程系教授。
廖少林教授团队依托中山大学电子与科学技术国家一流建设学科、国家超级计算（广州）中心、光电材料与技术国家重点实验室等科研平台，开展AI-电磁波与光多学科交叉融合与创新科研，主要集中在新一代无线通信、毫米波感知、电磁仿真与优化设计等产业技术需求，以计算电磁学底层算法和前沿电磁技术为核心，以人工智能（AI）为优化工具，在快速计算电磁学算法、可重构智能表面、先进MIMO波束赋形电磁架构、软硬融合的压缩感知技术（Compressed Sensing, CS）和端对端优化的通信与感知AI系统等新兴领域进行了20余年的科研，取得了一系列原创性成果，包括：首次提出了基于等效电流原理的乒乓迭代法，把传统的矩量法（Method of Moments, MOM）仿真模拟速度提升10倍以上；首次实现了毫米波压缩感知快速成像与传输，比传统的逐点扫描方法快10倍速以上；首次研发了多模态毫米波雷达AI跟踪系统，实现了100米外走动中人体的逐个心跳检测与跟踪。团队研制的多部样机性能指标均处于国际领先水平，并拥有独立自主的知识产权。
团队承担了包括美国能源部等在内的多项重大和重点研发项目，已发表学术论文百余篇，引用千余次，并授权多项国内和国际专利。其中，无源毫米波频谱成像技术获得了全球100创新产品奖（R&D 100，被誉为科技界的奥斯卡奖，曾获奖科技包括高清电视HDTV和核磁共振MRI等）。
图1：超高速毫米波压缩感知AI成像系统
图2：多模态毫米波雷达AI感知系统
图3：微流控（Microfluidics）可重构智能表面MIMO天线阵列
–本文完–
本文由中山大学廖少林教授供稿
