RISTA前沿大讲堂
大模型和智能体赋能的6G网络：从智能原生到自治演化
Large Models and Agent-Enabled 6G Networks: From Native Intelligence to Autonomous Evolution
大模型和智能体赋能的6G网络：从智能原生到自治演化
- RISTA前沿大讲堂 第五季第四期
- 时间：2026年5月18日 20:00-21:00
- 演讲嘉宾：江沸菠副教授
- 主持嘉宾：潘存华教授
随着大模型在多模态感知、复杂推理与自主决策能力方面的持续突破，6G网络正加速迈向智能原生、任务驱动和自治演化的新阶段。本报告系统梳理大模型与智能体技术在未来6G网络中的融合路径，尤其包括最新的视觉-语言-动作模型和世界模型，以及智能体技术中的Agentic RAG、Harness工程和Internet of Agents。在此基础上，报告重点探讨大模型和智能体赋能6G网络的典型方向：一是基于大模型的Token通信，通过Token级语义表示与传输推动多模态和多任务通信系统的统一建模；二是面向通信网络的Agentic系统，支撑任务自主规划与动态资源调度，实现智能能力、资源消耗和时延之间的动态平衡。最后，报告面向未来6G网络，分析未来构建自主、高效、可信、可演进智能通信系统所面临的关键挑战与发展机遇。
江沸菠，湖南师范大学副教授，IEEE高级会员，长期从事人工智能与第六代移动通信（6G）交叉领域研究，重点聚焦大模型、智能体与智能通信系统的深度融合及应用。主持设计了面向6G的多模态通信大模型 CommGPT、6G Agentic AI系统 CommLLM，以及面向多模态、多任务和多用户场景的语义通信大模型 M4SC。相关成果入选“2024年度信息通信领域十大科技进展提名奖”，并获“2025年度全国发明展览会银奖”。担任多个IEEE权威期刊大模型和智能体专刊的客座编辑或首席客座编辑，包括 IEEE JSAC、中国科学：信息科学、IEEE WCM、IEEE Network、IEEE TNSE和 IEEE ComMag。同时担任 IEEE GLOBECOM 2025 Workshop 共同主席。在IEEE JSAC、COMST、TWC、TNNLS、TCYB、TCCN、TII、TIE等国际期刊以第一或通讯作者发表论文40余篇，授权国家发明专利20余项。
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