无线网络正从以通信服务为主导的系统演进为具备环境感知能力的智能基础设施，其特征包括高密度部署、动态运行，以及与感知、机器人等沉浸式应用的紧密融合。这一转变催生了一种新范式——面向无线的空间智能 (SI4Wireless)：无线系统通过学习、表征并推理其底层三维几何结构，以实现可扩展、自适应且具有泛化能力的通信与感知功能。 本次报告将勾勒通向 6G 及未来空间智能无线基础设施的发展路径。我们将首先介绍如何将当前流行的三维场景重建技术 3D Gaussian Splatting 应用于无线场重建（WRF-GS）；随后进一步发展一种统一的无线-光学辐射场，用于三维无线电地图构建（URF-GS）。此外，我们还将介绍跨场景无线场基础模型的最新进展（Point2Radio），以实现对多样化场景的泛化能力。