面向低空信息网络中物理环境不确定、无线信道快速时变及网络优化决策复杂等挑战，本报告围绕物理环境孪生与信道地图孪生两条技术路线，介绍低空数字孪生的构建方法及其在网络智能优化中的应用。在物理环境孪生方面，重点介绍基于持续感知的环境认知更新、具身智能增强的无人机轨迹优化，以及数字孪生辅助的虚拟训练与安全决策方法。在信道地图孪生方面，介绍融合环境先验的三维信道地图、干扰感知地图及可微信道地图构建方法，并进一步探讨信道孪生在无人机轨迹优化、智能波束管理、连续波束赋形和多基站协同切换等方面的应用，为低空信息网络的预测式优化与自主决策提供技术支撑。