RISTA前沿大讲堂

无线网络中的分布式边缘智能

Distributed Edge Intelligence in Wireless Networks

无线网络中的分布式边缘智能

分布式边缘智能是制造业数字化转型和社会智能化发展的关键保障,能深度赋能智慧交通、工业智造、具身智能等领域。边缘智能的实现面临几个核心问题,具体表现为边缘设备数据异构与全局模型收敛的矛盾、资源受限终端与模型训练开销的冲突、有限带宽下高维特征交互与时效性的矛盾,Token 选择传输与任务性能的匹配等问题。本报告围绕这几个重要问题从联邦学习拓展至拆分联邦学习展开研究,构建数据-计算-通信-任务多维协同的分布式边缘智能基座,从数据增强、模型拆分、通信传输优化、语义感知传输等维度设计针对性技术方案,最后展望未来研究方向,提出大模型与 6G 网络双向融合的发展思路,探索大模型辅助网络管理与 6G 赋能大模型边端部署的新路径。

常征,电子科技大学教授,国家高层次青年人才,主要研究领域为边缘智能,无人机网络和低功耗通信等,近年来发表期刊会议论文200多篇,其中多篇关于边缘智能的文章入选ESI高被引论文。担任包括中国通信,IEEE TCCN, IEEE WCL, IEEE TMLCN等期刊的编辑。曾于2018年获得全欧洲唯一的IEEE通信学会欧洲地区最佳青年学者奖和2021年获得IEEE通信学会多媒体通信技术委员会杰出青年学者奖。并在2017年荣获IEEE绿色通信与计算领域的最佳论文奖,IEEE APCC最佳论文奖和2023年IEEE ICC的最佳论文奖。于2024年获得中国通信和IEEE Wireless Communications Letter的杰出编委。曾多次在中科院1区和2区期刊如IEEE Communication Magazine, IEEE Wireless Communications, IEEE Network等组织专刊,并且多次参与Infocom,VTC,ICC和Globecom的举办工作。