近年来，扩散模型（Diffusion Models）已成为生成式AI领域的核心技术。其通过逐步添加和去除噪声的方式与无线通信信号处理有许多相似之处，实现可控的高质量数据生成。基于此，首先本报告根据其去噪范式，将扩散模型设计成无线通信物理层新模块，以高效去除干扰与噪声，探索鲁棒无线通信传输方法；其次根据其内容生成能力，将扩散模型与无线传输结合，将通信从内容解码恢复扩展至内容生成，探索生成式通信方法；最后根据其强大的对数据分布的拟合能力，将扩散模型与强化学习结合成一种解多目标优化的算法，可应用于无线通信资源优化分配。