RISTA前沿大讲堂

智能超表面通信系统中的低开销传输机制与性能优化方法

Low-cost Transmission Mechanism and Performance Optimization

智能超表面通信系统中的低开销传输机制与性能优化方法

针对未来的新型通信业务对移动网络覆盖深度、泛在接入能力、空口传输速率等方面提出的更高要求,智能超表面(IRS)作为一种低成本、低复杂度且易部署的器件受到了学界和业界的广泛关注。由于IRS的硬件结构特性,研究低开销的IRS辅助传输技术并进行性能优化已经成为了研究重点和难点。本报告将从信道信息获取、波束赋形和鲁棒性设计等方面展开,针对典型的IRS通信场景提出高效的IRS辅助传输机制。同时,以非凸(随机)优化理论、结构化动态贝叶斯压缩感知理论和深度学习为基础,提出面向IRS通信系统的高可靠、快收敛数据-模型-知识多驱动性能优化方法。本报告相关研究成果有望推动IRS通信技术的成熟,促使IRS基础研究成果走向未来6G及专用通信市场应用和规模化部署。

赵明敏,浙江大学副教授,博士生导师。长期从事通信系统物理层技术相关的研究工作,包括通信信号处理、5G/6G通信系统中的关键技术、信道编译码以及智能通信等。已在通信领域国际期刊和会议上发表(录用)90余篇学术论文(包括IEEE JSAC、IEEE TSP、IEEE TWC、IEEE TCOM等46篇权威期刊论文,ICML、IEEE ICC、IEEE GLOBECOM、IEEE WCNC、IEEE VTC 等52篇国际会议论文),其中1篇论文获得2024年IEEE通信学会凯瑟琳·约翰逊青年作者最佳论文奖。担任《Entropy》期刊客座编委、南邮学报期刊青年编委、《无线电工程》期刊客座编委。他主导的LDPC码和Polar码相关技术成果入选国际海事通信ITU-R M.2010-2标准。同时,他拥有10余项授权发明专利,包括2项美国专利。