
RISTA前沿大讲堂
以“盲”治“盲”:无需超表面信道估计的盲区消除方案
Eliminating Blind Spots from Wireless Network by Metasurface: A Blind Approach
以“盲”治“盲”:无需超表面信道估计的盲区消除方案
- RISTA前沿大讲堂 第五季第七期
- 时间:2026年7月20日 20:00-21:00
- 演讲嘉宾:沈闓明副教授
- 主持嘉宾:郑曦副教授
针对6G高频通信易产生信号盲区的难题,超表面(MTS)是关键解法,但传统部署高度依赖高开销的显式信道估计。我们提出一个名为”RFZero”的全新框架,可以在信道状态信息完全未知(CSI-free)的情况下完成超表面部署与相位调控。该方案融合“数字+统计”双孪生技术,在双时间尺度上解耦问题:长期宏观尺度(数字孪生),利用普通设备的视觉图像快速构建环境三维模型,结合射线追踪精准规划超表面的最佳部署数量与物理位置;短期微观尺度(统计孪生),摒弃复杂的基站信道交互,仅依赖终端参考信号接收功率(RSRP)反馈,通过条件样本均值(CSM)算法完成实时的动态相位优化。RFZero完全独立于现有基站协议,实现了低成本的“即插即用”。外场实测表明,该方案能高效、彻底地消除室内复杂场景的信号盲区,带来通信质量的跃升,为6G泛在连接提供了突破性的极简部署范式。

沈闓明现任香港中文大学(深圳)理工学院副研究员、校长青年学者。2011年本科毕业于上海交通大学,获信息安全与数学双学士学位;随后于2013年和2020年在加拿大多伦多大学电子与计算机工程专业分别获得硕士与博士学位。研究方向涵盖数学优化、信息论、信号处理与人工智能。曾获2021年IEEE信号处理学会最佳青年论文奖、2023年深圳市科技进步一等奖、2024年国际基础科学大会前沿科学奖、2025年中国信息论学会青年新星奖等殊荣。现担任《IEEE Transactions on Wireless Communications》期刊编辑以及IEEE Signal Processing for Communications and Networking (SPCOM) 技委会委员。




